KI-Playbooks Workshop
Generative KI kann wiederkehrende Prozesse automatisieren und Ressourcen effizienter einsetzen. Wer diesen Vorteil nutzen will, braucht mehr als gutes Prompting: Playbooks strukturieren Wissen so, dass KI-Systeme es zuverlässig und wiederholbar anwenden. Dieser KLTO-Workshop bringt Ihrem Team genau das bei, zugeschnitten auf Ihre Vertragsprüfungsworkflows und Ihre Systeme.
Keine Vorkenntnisse erforderlich. Wir holen Ihr Team genau dort ab, wo es steht.
WAS MACHT DIESEN WORKSHOP BESONDERS?
In einem ersten Termin von etwa einer Stunde analysieren wir Ihre Anwendungsszenarien und bereiten den individualisierten Workshop vor. Darauf aufbauend vermitteln zwei erfahrene Referent:innen aus unserem Legal Engineering und Legal Consulting Team Ihrem Team in drei interaktiven Stunden die Grundlagen für den erfolgreichen Einsatz von KI-Playbooks.
WAS IHR TEAM MITNIMMT
✓ Klarheit über Playbooks
Ihr Team lernt, Playbooks selbst zu schreiben, und versteht den Unterschied zu Skills und ähnlichen Konstrukten sowie zu allgemeinem Prompting.
✓ Bessere Arbeitsergebnisse
Die im Workshop vermittelten Best Practices verbessern direkt die Qualität der KI-gestützten Arbeitsergebnisse.
✓ Optimierte Legal-Prozesse
Rechtliche Prüf-Workflows in Ihren eigenen Systemen werden durch strukturierte Playbooks effizienter.
WORKSHOP-INHALTE
▪ Einführung und Grundlagen: Was sind Playbooks, wie werden sie aufgesetzt und wie unterscheiden sie sich von Skills und ähnlichen Konstrukten?
▪ Best Practices für den Aufbau eigener Playbooks
▪ Interaktive Übung: erste Schritte zum NDA-Checker mit direktem Feedback der Referent:innen (nach Wunsch anpassbar an einen Ihrer Use Cases)
▪ Austausch und Impulse für Ihre eigenen Use Cases
SCHULUNGSLEITUNG
Durchgeführt wird der Workshop von zwei Referent:innen aus unserem Legal Engineering & Consulting Team.
FORMATE
-> Online, ortsunabhängig & flexibel
-> 3 Stunden, exklusive vorgeschaltetem einstündigem Vorbereitungstermin
-> Für Gruppen bis zu 10 Teilnehmer:innen, Vor- und Nachbereitung inklusive